本地语音唤醒（8bit MCU版）
本地语音唤醒（8bit MCU版）🎤 超轻量声学模型：
[*]特征提取优化：
c
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void extract_mfcc(int16_t* audio) { // 定点数优化版MFCC for(int i=0; i<FRAME_LEN; i++) { audio[i = (audio[i * 32767) >> 15; // Q15格式处理 }}
[*]模型量化部署：
python
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# 模型转换命令（PC端）python quantize.py --model wakeword.onnx --bits 8 --output wakeword_int8.kmodel
🔢 资源占用：
模块Flash占用RAM占用
声学前端6KB2KB
神经网络14KB4KB
🎯 唤醒性能：
[*]误唤醒率：≤0.3次/天
[*]响应时间：120ms（@32MHz主频）
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